Domestic Conference

2023

[76] 이석용, 김문호, 주정섭, 강정호, 최상헌, 열전소자를 활용한 항온제어시스템의 CFD 해석, 대한기계학회 유체공학부문 2023년 춘계학술대회, 2023/05/17~19, 서울대학교, (MSS-S3215296)

[75] 응웬꾸억훙, 김소리, 채금주, 진공용, 최상헌, CT Imaging and 1D Computational Fluid Dynamcis for Analysis of Structural and Functional Characteristics of Asthmatics with Fixed Airway Obstruction, 대한기계학회 유체공학부문 2023년 춘계학술대회, 2023/05/17~19, 서울대학교, (NRF-2023R1A2C2003781, DongKook Life Science Co., Ltd)

[74] 홍예주, 응웬꾸억훙, 최상헌, Airflow Resistance and Pressure Changes in Cement Dust-Exposed Lungs using 1D Computational Fluid Dynamics, 2023년도 한국전산유체공학회 춘계학술대회, 2023/05/11~12, 웨스틴조선부산, (NRF-2023R1A2C2003781)

[73] 박수진, 서정민, 권순도, 최상헌, 전산유체역학을 이용한 건조 중인 선박 엔진 룸에서의 환기 효율 해석, 2023년도 한국전산유체공학회 춘계학술대회, 2023/05/11~12, 웨스틴조선부산, (DSME, KETEP-20224000000150)

[72] 표재훈, 박은기, 최상헌, 폐기능이 감소된 진폐증 환자에서 정량적 컴퓨터 단층촬영을 활용한 기관지 구조 및 폐기능 특성, 대한기계학회 IT융합부문 2023년 춘계학술대회 2023/04/26~28, 전북대학교, (NRF(Kosin))

[71] 정진영, 호티타오, 박흥우, 김상헌, 최상헌, 중증 천식 환자에서 컴퓨터 단층촬영 이미지 분할 및 변수 정규화를 통한 영상 기반 군집 해석, 대한기계학회 IT융합부문 2023년 춘계학술대회 2023/04/26~28, 전북대학교, (MSS-S3215296, KDCPA-2022-ER1204-00 & 2022-ER1205-00)

2022

[70] 박수진, 서정민, 권순도, 최상헌, CFD와 인공지능을 이용한 건조 선박의 환기 효율 해석, 대한기계학회 2022년 학술대회 2022/11/09~12, 제주국제컨벤션센터, (DSME, MSS-S3215296)

[69] 황지민, 홍예주, 응웬꾸억훙, 이창현, 김우진, 채금주, 진공용, 최상헌, 시멘트 입자 증착 모형의 시멘트 노출 환자에 적용, 대한기계학회 2022년 학술대회 2022/11/09~12, 제주국제컨벤션센터, (NRF-2020R1F1A1069 853, MOE-RE2018001360004)

[68] 문예성, 박병건, 박종민, 호티타오, 임재광, 박은기, 최상헌, 딥러닝 모형을 통한 흉선종 환자의 CT 영상에서의 분할과 고위험군 및 저위험군 분류, KoSAIM 2022 추계학술대회 2022/10/13~14, 코엑스 인터컨티넨탈호텔, (NRF-2021R1F1A1060436)

[67] 호티타오, 이창현, 최지웅, 이창훈, 김우진, 김경남, 채금주, 진공용, 최상헌, Prediction of subjects with high micro-dust exposure by a transfer learning artificial neural network model, KoSAIM 2022 추계학술대회 2022/10/13~14, 코엑스 인터컨티넨탈호텔, (MOE-RE2018001360004 & RE2018001360001, MSS-S3215296)

[66] 쩐민덤, 허성철, 김상훈, Xinguang Cui, 최상헌, Flow Characteristics and Inhaled Particle Deposition in a Tracheostomized Lung Airway, 제12회 한국유체공학학술대회 2022/06/22-24, 창원 CECO 창원컨벤션센터, (NRF-2020R1F1A1069853, KISTI-KSC-2021-CRE-0065, Pusan National University Yangsan Hospital (20-2021-007))

[65] 응웬꾸억훙, 김소리, 채금주, 진공용, 최상헌, Airflow and Pressure Distributions in Asthmatics with Fixed Airway Obstruction, 제12회 한국유체공학학술대회 2022/06/22-24, 창원 CECO 창원컨벤션센터, (NRF-2020R1F1A1069853)

[64] 김문호, 팜퀴둑띤, 쩐민덤, 최상헌, Reinforcement Learning-Based Approach for Optimizing Operating Condition to Prevent Condensation-Induced Water Hammers, 제12회 한국유체공학학술대회 2022/06/22-24, 창원 CECO 창원컨벤션센터, (NRF-2020R1F1A1069853, KEPCO-R18XA06-67)

[63] 정규호, 응웬꾸억훙, 최상헌, Airflow and Pressure Distribution in Cement Dust Exposed Subjects vs. Normal Subjects via Computational Fluid Dynamics, 제12회 한국유체공학학술대회 2022/06/22-24, 창원 CECO 창원컨벤션센터, (NRF-2020R1F1A1069853, MOE-RE2018001360004)

[62] 홍예주, 응웬꾸억훙, 최상헌, Longitudinal Changes of Airflow and Pressure Distributions in Cement Dust-Exposed Subjects using 1D Computational Fluid Dynamics Model, 제12회 한국유체공학학술대회 2022/06/22-24, 창원 CECO 창원컨벤션센터, (NRF-2020R1F1A1069853, MOE-RE2018001360004)

[61] 황지민, 김수정, 임재광, 최상헌, A Computational Model Considering Stochastic Size and Density of Micro-dusts in the Subject with Asthma Acute Ex-acerbation, 제12회 한국유체공학학술대회 2022/06/22-24, 창원 CECO 창원컨벤션센터, (NRF-2020R1F1A1069853, MOE-RE2018001360004)

[60] 문예성, 호티타오, 박병건, 박종민, 임재광, 최상헌, 흉선종 환자의 CT 영상에서의 분할 및 고위험군 저위험군 분류 딥러닝 모형 개발, 2022년도 IT융합부문춘계학술대회 2022/05/25-27, 안동 그랜드호텔, (MOE-RE2018001360004)

[59] 호티타오, 최상헌, Unsupervised Lung Image Registration Using 3D Convolution Neural Networks, 2022년도 IT융합부문춘계학술대회 2022/05/25-27, 안동 그랜드호텔, (MOE-RE2018001360004, NRF-2020R1F1A1069853)

2021

[58] 김문호, 팜퀴둑띤, 최상헌, An Exploration of Optimal Condition to Mitigate Condensation-Induced Water Hammer Using OpenFOAM, 2021 한국전산유체공학회 추계학술대회 2021/11/11-12, 서울대학교 시흥캠퍼스 (KEPCO-R18XA06-67, NRF-2020R1F1A1069853)

[57] 쩐민덤, 허성철, 김상훈, 최상헌, Effects of Tracheostomy tube insertion surgery on human airflow characteristics, 2021 한국전산유체공학회 추계학술대회 2021/11/11-12, 서울대학교 시흥캠퍼스 (NRF-2020R1F1A1069853)

[56] 김현진, 김태우, 김우진, 이창훈, 최지웅, 김경남, 채금주, 진공용, 이창현, 최상헌, 시멘트 분진 노출 대상자 분류 모형을 활용하여 미세먼지 노출 연관성 해석, 2021년 대한기계학회 추계학술대회, 2021/11/3-6, 광주 김대중컨벤션센터 (MOE-RE2018001360004)

[55] 강순관, 강동관, 최상헌, UNITY를 이용한 증강현실 기반 3차원 의료 교육용 플랫폼 개발, 2021년 대한기계학회 추계학술대회, 2021/11/3-6, 광주 김대중컨벤션센터 (NRF)

[54] 이정민, 쩐민덤, 김문호, 최상헌, A Search of the condition to alleviate the Water hammering with the Actor Critic, 2021년 대한기계학회 추계학술대회, 2021/11/3-6, 광주 김대중컨벤션센터 (KEPCO, NRF)

[53] 박수진, 김문호, 옥진성, 서정민, 최상헌, 건조 중인 화물창 내부 환경의 전산유체역학 기반 해석, 2021년 대한기계학회 추계학술대회, 2021/11/3-6, 광주 김대중컨벤션센터 (NRF)

[52] 김태우, 이후장, 박은기, 최상헌, 동물 초음파 영상을 활용한 근육 손실정도 측정 방법 개발, 2021년 대한기계학회 추계학술대회, 2021/11/03-6, 광주 김대중컨벤션센터 (NRF-2018R1D1A1B07040886 & 2021R1F1A1060436, MOE-2018001360004)

[51] 문예성, 김현진, 김태우, 박준우, 박은기, 최상헌, Super Resolution GAN 기법을 통한 저화질 CT 영상 해상도 증가 기법, 2021년 대한기계학회 추계학술대회, 2021/11/3-6, 김대중컨벤션센터 (KEITI, NRF-2021R1F1-A1060436, MOE-RE2018001360004)

[50] 박준우, 김수정, 임재광, 진광남, 양민석, 채금주, 진공용, 김태범, 김희규, 이경은, 이창현, 최상헌, 실제 물성치가 반영된 입자 해석을 통한 인체 기관지의 미세먼지 증착 특성, 2021년 대한기계학회 추계학술대회, 2021/11/3-6, 김대중컨벤션센터 (NRF, MOE, KSC)

[49] 최예경, 김태우, 김우진, 이창현, 채금주, 박소현, 권성옥, 진공용, 최상헌, 기관지 구조 변수와 폐 기능 특성을 결합한 시멘트 노출 분류 예측을 위한 딥러닝 모형, 2021년도 대한기계학회 추계학술대회, 2021/11/3-6, 김대중컨벤션센터, (KEITI, NRF-2020R1F1A1069853, MOE-RE2018001360001 & RE2018001360004)

[48] 호티타오, 최상헌, An Unsupervised Lung Image Registration Method Using Deep Neural Networks, 대한기계학회 2021년 학술대회, 2021/11/3-6, 광주 김대중컨벤션센터 (NRF-2020R1F1A1069853, MOE-RE2018001360001 & RE2018001360004)

[47] 우재현, 김문호, 옥진성, 서정민, 최상헌, 상용 전산유체해석 소프트웨어를 이용한 건조 중인 화물창 내부 환경 측정 및 비교, 2021년 대한기계학회 유체공학부문 춘계학술대회, 2021/8/18-19, 온라인 (NRF)

[46] 김문호, 팜퀴둑띤, 최상헌, OpenFOAM을 이용한 실제 증기관 내에서의 응축으로 인한 수격현상 완화 조건 탐색, 2021/08/18-19, 온라인 (NRF-2020R1F1A1069853, KEPCO-R18XA06-67)

[45] 호티타오, 김태우, 김근태, 박은기, 최상헌, Classification of Rotator Cuff Tears in Ultrasound Images Using Deep Learning Models, 대한기계학회 IT융합부문 2021년 춘계학술대회, 2021/05/26, 부산 BEXCO (NRF, MOE)

[44] 강동관, 김태우, 김우진, 이창훈, 최지웅, 김경남, 채금주, 진공용, 이창현, 최상헌, 시멘트 분진 노출 대상자 분류 모형을 통한 미세먼지 노출 대상자의 분류 특성, 대한기계학회 IT융합부문 2021년 춘계학술대회, 2021/05/26, 부산 BEXCO (NRF, MOE)

[43] 김태우, 이동현, 박은기, 최상헌, 인공지능 기술 및 다중 구도 초음파 영상을 활용한 지방간 진단, 대한기계학회 IT융합부문 2021년 춘계학술대회, 2021/05/26, 부산 BEXCO (NRF-2018R1D1A1B07040886, MOE-RE2018001360004)

[42] 박준우, 팜퀴둑띤, 최상헌, 3차원 2상 유동에서 상용 CFD 소프트웨어의 해석결과에 대한 정량적 비교, 2021년도 한국전산유체공학회 춘계학술대회, 2021/5/6-7, 온라인 (KEPCO-R18XA06-67)

2020

[41] 팜퀴둑띤, 최상헌, Physics-Informed Neural Network for Solving Fluid Dynamic Problems, 2020 대한기계학회 학술대회 2020/12/16, 강원랜드 컨벤션센터 (KEPCO)

[40] 쩐민덤, 최상헌, A deep learning approach for design optimization problem of fluid mechanics, 2020 대한기계학회 학술대회 2020/12/16, 강원랜드 컨벤션센터 (KEPCO)

[39] 호티타오, 김태우, 윤수진, 김근태, 최상헌, 박은기, A Deep Learning Based Prediction of Rotator Cuff Tears with Ultrasound Images, 2020 대한기계학회 학술대회 2020/12/16, 강원랜드 컨벤션센터 (MOE, NRF)

[38] 윤수진, 채금주, 진공용, 김소리, 최상헌, 폐쇄성 질환을 가진 천식환자의 유동 및 압력 특성에 관한 연구, 2020 대한기계학회 학술대회 2020/12/16, 강원랜드 컨벤션센터 (NRF)

[37] 박준우, 김수정, 임재광, 진광남, 양민석, 채금주, 진공용, 김태범, 김희규, 이창현, 최상헌, 천식 급성 악화 시 기관지 구조적 및 폐 기능적 변화에 대한 정량적 CT 변수 기반 평가, 2020 대한기계학회 학술대회 2020/12/16, 강원랜드 컨벤션센터 (NRF-2020R1F1A1069853, MOE-RE2018001360004)

[36] 김태우, 김우진, 이창현, 채금주, 박소현, 권성옥, 진공용, 박은기, 최상헌, 시멘트 분진노출 대상자의 종적 정량적 컴퓨터 단층 촬영 영상을 활용한 이미지 변수 특이성 도출, 2020 대한기계학회 학술대회 2020/12/16, 강원랜드 컨벤션센터 (NRF-2020R1F1A1069853, MOE-RE2018001360004 & RE2018001360001)

[35] 강동관, 이창화, 최상헌, 오토인코더를 이용한 이미지 프로토콜 차이 보정 방법에 관한 연구, 2020 대한기계학회 학술대회 2020/12/16, 강원랜드 컨벤션센터 (KEPCO, MOE)

[34] 노민정, 윤수진, 김태우, 김우진, 이창현, 최상헌, 전산유체역학을 통한 시멘트 분진 노출 대상자들의 압력 및 유동장 특성 해석, 대한기계학회 제 12회 전국 대학생 유체공학경진대회 2020/12/16, 강원랜드 컨벤션센터 (KEPCO, MOE)

[33] 김문호, 팜퀴둑띤, 최상헌, OpenFOAM을 이용한 응축으로 인한 수격현상 수치적 모사, 대한기계학회 제 12회 전국 대학생 유체공학경진대회 2020/12/16, 강원랜드 컨벤션센터 (KEPCO)

[32] 쩐민덤, 최상헌, OpenFOAM 및 강화학습을 통한 유체역학적 형상 최적화, 2020 한국전산유체공학회 통합학술대회 2020/10/19, 메종 글래드 제주 (KEPCO)

[31] 팜퀴둑띤, 최상헌, 수격 현상을 포함한 실제 증기관에서 오픈폼을 사용한 직접 접촉 응축의 수치해석, 2020 한국전산유체공학회 통합학술대회 2020/10/19, 메종 글래드 제주 (KEPCO)

[30] 박준우, 김우진, 이창현, 채금주, 박소현, 권성옥, 진공용, 박은기, 최상헌, 시멘트 분진 노출 기관지와 정상 기관지의 유동 및 입자 증착 특성, 2020 한국전산유체공학회 통합학술대회 2020/10/19, 메종 글래드 제주 (MOE-RE2018001360004, NRF-2020R1F1A1069853)

[29] 노민정, 김우진, 이창현, 윤수진, 김태우, 류미동, 최상헌, A Computational Analysis for Flow and Pressure Features for Longitudinal Cement Dust-Exposed Subjects, 2020년 한국유체공학학술대회 2020/8/13, 라마다프라자 제주호텔 (NRF-2020R1F1A1069853, MOE-RE201806039)

[28] 윤수진, 쩐민덤, 최상헌, An Integrated 1D Breathing Lung Model to Assess Relative Hysteresis of Airway for Healthy and Asthmatic Lungs, 2020년 한국유체공학학술대회 2020/8/14, 라마다프라자 제주호텔 (NRF-2017R1D1A1B03034157 & 2020R1F1A1069853)

[27] 팜퀴둑띤, 전지찬, 조대성, 최상헌, A Numerical Analysis of Two-Phase Flow Simulation in Curved Pipes, 2020년 한국유체공학학술대회 2020/8/14, 라마다프라자 제주호텔 (KEPCO-R18XA06-67)

[26] 김문호, 팜퀴둑띤, 최상헌, A Coupled Level-Set and Volume of Fluid (CLSVOF) Method for Solving Two-Phase Flows using OpenFOAM, 2020년 한국유체공학학술대회 2020/8/13, 라마다프라자 제주호텔 (KEPCO-R18XA06-67)

2019

[25] 박준우, 김수정, 임재광, 조현빈, 진광남, 양민석, 채금주, 진공용, 이창현, 김태범, 최상헌, 정량적 CT 영상 변수 기반 천식 발작 중 나타나는 기능적인 변화, 2019년 동계 순환기의공학회, 2019/12/7, 서울삼성병원 일원역사 (MOE, NRF)

[24] 김태우, 조현빈, 김우진, 이창현, 채금주, 박소현, 권성옥, 진공용, 최지웅, 박은기, 최상헌, 인공신경망을 활용한 시멘트 먼지 노출 환자군과 정상 환자군 분류, 2019년 추계 대한기계학회, 2019/11/13~16, 제주 국제컨벤션센터 (MOE, KEPCO)

[23] Pham Quy Duc Thinh, 전지찬, 최상헌, Two-Phase Flow Simulations Using Volume-of-Fluid and Two-Fluid Models, 2019년 추계 대한기계학회, 2019/11/13~16, 제주 국제컨벤션센터 (KEPCO)

[22] Pham Quy Duc Thinh, 최상헌, VOF 기법 활용을 통한 응축으로 야기되는 수격현상의 수치해석, 2019년 추계 한국전산유체공학회, 2019/10/31~11/1, 전북새만금산학융합원 캠퍼스관 (KEPCO)

[21] 윤수진, 쩐민덤, 칭롱린, 최상헌, 4-D CT 영상을 활용하여 기관지의 동적 변형 모형을 적용한 1차원 전산유체역학 모형, 2019년 추계 한국전산유체공학회, 2019/10/31 ~ 11/1, 전북새만금산학융합원 캠퍼스관 (KEPCO, NRF)

[20] 최상헌, 의료영상 해석, 기계학습, 고성능 전산유체역학 기법을 활용한 호흡기 유체역학에 대한 융합적 연구, 2019년 하계 순환기의공학회, 2019/6/21~22, 제주도 제주대학교 (NRF, MOE)

[19] Pham Quy Duc Thinh, 전지찬, 최상헌, VOF기법과 라그랑지안 기법을 결합한 OpenFOAM을 활용한 2상 유동 해석, 2019년 한국전산유체공학회(KSCFE) 춘계학술대회 열유동부문, 2019/5/9~10, 제주 KAL 호텔 (KEPCO)

[18] 김지영, 최상헌, 비정렬 유한요소에서 CFD코드를 활용한 자유계면 예측에 관한 수치 연구, 2019년 한국전산유체공학회(KSCFE) 춘계학술대회 다상유동부문, 2019/5/9~10, 제주 KAL 호텔 (KEPCO)

[17] 윤수진, 칭롱린, 최상헌, 정상인과 천식 환자 기관지의 유체역학적 특성을 해석하기 위한 1차원 저항 모형, 2019년 춘계 대한기계학회 (KSME) 유체공학부문, 2019/4/18~19, 강릉 세인트존스호텔 (NRF)

[16] 전지찬, 최상헌, VOF와 Euler-Euler 모형을 통한 자유계면 및 기포의 2상 유동, 2019년 춘계 대한기계학회 (KSME) 유체공학부문, 2019/4/18~19, 강릉 세인트존스호텔 (KEPCO)

2018

[15] 조현빈, 칭롱린, 최상헌, 정적과 동적 기관지 형상에 따른 천식환자의 유동 및 압력 특성, 2018년 추계 대한기계학회 (KSME), 2018/12/12~14, 강원랜드 컨벤션센터 (NRF)

[14] 윤수진, 칭롱린, 최상헌, 천식 판단을 위한 1차원 CFD 유동 해석 모델, 2018년 추계 전산유체공학회 (KSCFE), 2018/11/1~2, 서울대학교 (NRF)

[13] 전지찬, 최상헌, 2상 유동의 수치적 모사를 위한 계면 예측 모형의 비교, 2018년 추계 전산유체공학회 (KSCFE), 2018/11/1~2, 서울대학교 (KEPCO)

[12] 김지영, 최상헌, 유한요소에서 레벨셋의 재초기화 기법에 대한 비교 연구, 2018년 대학기계학회 (KSME) 대구경북지회 추계학술대회, 2018/11/2, 대구 경북대학교 (KEPCO)

[11] 최상헌, 멀티스케일 이미지 변수를 통한 천식과 만성기관지 호흡장애 환자의 변이에 대한 비교분석, 2018년 하계 순환기의공학회, 2018/6/22~23, 부산 BEXCO (MOE)

[10] 김대영, 최상헌, 정량적 CT영상에서 호흡기 질환자의 딥러닝을 통한 분류, 2018년 춘계 대한기계학회 (KSME) 바이오공학부문, 2018/4/25~27, 경북대학교 (NRF)

[9] 조현빈, 이창현, 채금주, 최상헌, 정량적 CT 영상을 활용한 백인과 동양인의 기관지 구조 및 폐 기능의 비교, 2018년 춘계 대한기계학회 (KSME) 바이오공학부문, 2018/4/25~27, 경북대학교 (NRF)

[8] 전지찬, 최상헌, 정량적 CT영상기반 1차원 전산유체역학 기관지 모형 개발, 2018년 춘계 대한기계학회 (KSME) 바이오공학부문, 2018/4/25~27, 경북대학교 (NRF)

[7] 조현빈, 최상헌, CT 이미지 및 전산기법에서 추출한 확장된 천식 모형의 입자 추적 해석, 2018년 춘계 대한기계학회 (KSME) 유체공학부문, 2018/4/19~20, UNIST (NRF)

2017

[6] 전지찬, 최상헌, 정상 및 좁아진 기관지에 대한 흡기와 호기 시의 1차원 공기저항모델 검증, 2017년 추계 전산유체공학회 (KSCFE), 2017/11/9~10, 서울과학기술대학교 (NRF)

[5] 조현빈, 최상헌, 정상인과 천식환자 기도의 CFD 모델을 기반한 미세입자 증착 비교분석, 2017년 추계 전산유체공학회 (KSCFE), 2017/11/9~10, 서울과학기술대학교 (NRF)

[4] 최상헌, An 1-D Network Resistance and Compliance Model: Relationship between Pulmonary Airflow and Resistance in Patients, 2017년 대학기계학회 (KSME) 대구경북지회 추계학술대회, 2017/10/20, 경상북도 영남대학교 (NRF)

[3] 최상헌, QCT imaging-based phenotypes differentiate clinically meaningful asthma sub-groups, 2017년 정량적기능적폐영상 연구회 (KWPFI), 2017/8/25, 서울대병원 의학연구혁신센터 (NRF)

[2] 최상헌, A study of asthmatic lungs with a combination of CT imaging, cluster analysis, and CFD techniques, 2017년 춘계 대한기계학회 (KSME) 유체공학부문, 2017/5/25~26, 부산시 BEXCO

[1] 최상헌, 정량적 컴퓨터 단층촬영 이미지와 군집 해석을 활용한 전산유체역학, 2017년 춘계 전산유체공학회 (KSCFE), 2017/5/11~12, 경주시 드림센터